Non riveliamo i dataset utilizzati per addestrare i nostri modelli.
Alcune risorse rimangono proprietarie, tra cui:
i dataset di addestramento
la logica di addestramento e le risorse necessarie per produrre sia modelli open-source che ottimizzati
🔑 Mantenere privati questi elementi ci aiuta a proteggere la nostra proprietà intellettuale e a garantire la qualità dei modelli.